泰国希望成为区域人工智能（AI）医疗枢纽：开发专门针对东南亚人群的AI模型，并把数十年的临床研究积累转化为精准医疗、药物研发和癌症治疗方面的进展。副总理约查南·翁沙瓦（Yodchanan Wongsawat）在2026全球医疗AI峰会上提出这一战略，峰会由泰国AI企业家协会（AIEAT）与生命科学技术与创新国家机构共同主办。战略思路是把临床专长、患者数据和研究档案与私人投资结合，推动创新走向商业应用。
为何要建东南亚自己的医疗大模型
约查南表示，泰国的工作重点包括建设区域医疗基础模型、AI驱动的基因组学、生成式生物学、自主发现、纵向AI、人类数字孪生和精准肿瘤学。他指出，现有模型对本地区的人口结构和临床状况适配不足，而泰国多元文化的患者基础，有助于开发更适合这些人群的系统。
他介绍，拟建的模型将超越二维影像，走向三维结构和捕捉随时间变化的四维数据，从而能分析复杂的空间和时间序列临床信息。在基因组学方面，AI可连接临床与生物数据以支持个性化护理；大学医院长达50年的组织影像档案有望为癌症研究打下基础，再结合分子生物学和空间转录组学，可加深对癌症的理解并指导更有针对性的治疗。
从数字孪生到“同一健康”
在生成式生物学和自主发现方面，设想是让AI系统连接实验室设备、发起实验、分析结果并指导后续测试，自动化重复性实验工作，以加速药物研发的部分环节。纵向AI和人类数字孪生则为心脏病、糖尿病、肾病建立专病数字孪生，用于风险预测。
约查南还说，医疗AI应利用本地天然原料支持预防护理和药物研发，把医疗研究与泰国的农业资源联系起来；在“同一健康”方针下，人类健康信息将与环境、动物和农业数据结合，以增进对疾病和预防的理解。他还提出，可改造航天和国防技术，在本地生产医学影像设备和疫苗器械。泰国的地理位置连接印度、中国南部、越南和印尼南部，加上人口与行为的多样性，也被视为吸引国际研究者的优势。
大学医院是主力，资金还需私人资本
约查南指出，大学医院占泰国医疗创新的80%至90%，是实现这些抱负的核心力量。一个由大学控股公司组成的全国性联盟已经成立，以促进相关合作；技术许可办公室将帮助初创企业和海外伙伴获取知识产权，把研究转化为产品。他同时表示，仅靠政府资金可能不足以扩大制药和医疗AI项目的规模，还需要国际风险投资和私人投资，配套基础设施包括高性能数据中心、可靠能源供应和共享实验室。
SeaX Ventures管理合伙人素帕猜·帕查里亚农介绍，其非营利的东南亚健康科技创新枢纽旨在加速临床验证、医院采用和市场扩张，网络涵盖50个合作医疗系统、触达3000万患者，目标是到2028年底达到1亿。AIEAT会长昌威·汶猜则指出医疗AI的三大机会：更早发现疾病、个性化护理和AI驱动的药物研发。
来源：Bangkok Post｜查看原文